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Error bar是選擇標準差還是置信區間?

2019-10-8 作者:臨床流行病學和循證醫學   來源:倪凱文,趙一鳴 我要評論0
Tags: 誤差棒  

誤差棒(Error bar)是一種表示數據分散程度的指標,常常能在發表文章的圖示中所見。誤差棒可以選擇標準差,也可以是置信區間,只是運用的場景不同。今天,小編就和大家分享下誤差棒的使用原則。

誤差棒的使用類型主要分為描述性和推斷性。所謂描述性誤差棒,就是指用其來描述樣本數據的分布以及離散趨勢情況。此時的誤差棒可以是標準差(SD)或是極差(range)。例如,描述每個月空氣中PM2.5的情況,我們可以用均值±標準差的形式來表示每月的數據。誤差棒越寬,表示大部分數值和其平均值差異較大;反之,則表示這些數據越接近平均值。

當我們進行組間數據比較時,如比較藥物A和藥物B對于患者血壓降低的情況,此時采用推斷性誤差棒(置信區間CI)會更合適。通過圖示來看兩組數據的95%CI是否重疊,進而來判斷兩組數據差異是否有統計學意義。但是,當樣本量較少時,直接給出各個數據點的分布,即采用散點圖的形式可能會比選擇誤差棒的圖示效果更好。

由于誤差棒的類型分為描述性和推斷性,選擇的表達形式也很多。因此,大家在用誤差棒時一定要在圖例中說明選擇的是標準差還是置信區間,方便讀者理解。



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