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我的統計結果與臨床經驗(或既往研究結果)相反怎么辦?

2019-10-8 作者:張華 趙一鳴   來源:臨床流行病學和循證醫學 我要評論0
Tags: 醫學人文  

觀察性臨床研究經常需要使用回歸分析調整混雜因素,得到獨立的關聯因素。而在我們按操作步驟一步步完成后,發現多因素分析的結果與我們既往研究結果或臨床經驗相反,以前研究是危險因素的,我的結果怎么是保護因素?我們是不是有了重大發現,是不是有顛覆人們以前的觀念的重大研究成果產生了?

先不用著急,要確定這個重大發現之前,你有幾步工作要做:

1.數據是否規整。數據是否清理好直接影響統計分析結果,例如數據是否有文本(或字符串)格式,如果是分類變量,各個變量怎么賦值的,變量名是否是為英文或英文+數字,上述均有可能影響到統計分析結果的準確性,如SPSS雖然支持中文變量名,但在多因素分析時有時候會出錯;變量如果是文本,在軟件中會自動進行賦值(如1代表1,2代表女)再進行分析,賦值順序直接影響關聯結果;

2.是否設置了啞變量。啞變量可以人為設置,軟件有時候也可以自動設置,以SPSS為例,如果變量類型是字符串,在進行logistic回歸時會自動設置啞變量,而且默認以最大值的分組作為參照,而不設置啞變量則以小值作為參照,兩種結果就是完全相反的。我們可以在分析結果中先查看是否設置了啞變量,以及參照是什么。

3.查看單因素分析結果與多因素分析結果是否方向相同。如果單因素分析的結果與多因素分析方向(回顧系數的正負或OR(RR)與1的關系)不同,我們應該找到因為調整哪個因素導致方向改變。方法是先將目標因素單獨作為自變量進行分析,再依次加入混雜因素,觀察加入哪個因素時,目標因素的方向改變了,再重點分析兩個因素的關系,如進行分層分析,確定關聯是否存在及方向。

4.研究對象基線是否可比。如果上述3個過程都沒有問題,而且單因素結果與多因素結果方向相同,這時候我們要考慮研究對象的選擇及基線是否有問題,從研究設計上考慮是否存在選擇偏倚,從面導致兩組存在嚴重的不均衡,這樣情況應根據相關因素分層分析,在不同層間查看結果是否一致。

5.是否有類似文獻支持這個結果。由于與“主流”研究結果不同,這在研究可能不容易發表,或者發表的雜志影響因子較小。需要再查詢是否有相似結果的文獻支持。

6.分析可能存在的機制。如果以上都核查過后,確實存在統計上的關聯,需要從機制上分析否可以解釋得通,從基礎研究找到相關的通路或機制等微觀層面解釋這種關聯,與臨床研究結果相印證,證據支持力度才足夠強。

總之,遇到這樣的結果,要慎重分析結果是否存在錯誤及可能的存在機制,可能絕大部分結果是因為統計分析錯誤或設計上存在問題,但也不否定你是一個幸運兒。



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